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센서퓨젼(Sensor Fusion)

히어로 배경 이미지
PERIMETER SECURITY EVOLVED · 외곽 보안의 진화

Sensor Fusion Engine멀티 센서 데이터 합성 지능형 탐지 엔진

오알람(NAR)은 혁신적으로 제거하고, 탐지 확률(PD)은 극대화합니다. 단순한 Boolean Logic 연동이 아닌, 자체 학습된 딥러닝 모델과 로우 레벨 데이터 합성으로 펜스 센서와 비디오 분석의 한계를 동시에 극복합니다. 가장 실행 가능한 정보(Actionable information)에만 집중하십시오.

NAR 오알람 사실상 제거
PD 탐지 확률 극대화
40m 채널당 최대 탐지 거리
4채널 E5000 어플라이언스 기준
제품 영상

Sensor Fusion Engine
작동 영상

아래 영상에서 Sensor Fusion Engine의 실제 작동 방식과 데이터 합성 원리를 확인하세요.

Sensor Fusion Engine — 멀티 센서 데이터 합성 지능형 탐지 시스템 데모 영상
ASTORS Platinum Award
Best IP Video Surveillance Solution (American Security Today)
Top 30 Technology Innovations
Security Sales & Integration (SSI) 2021
핵심 문제

기존 센서들의
기술적 한계

탐지 확률(PD)을 높이면 오알람(NAR)이 늘어나고, 오알람을 줄이면 탐지를 놓칩니다. 이 고질적 트레이드오프에서 벗어나는 유일한 방법이 Sensor Fusion Engine입니다.

FENCE SENSORS · 펜스 센서

경계 지점 탐지에 강하지만

실제 경계 지점인 펜스 라인 중심 탐지
물리적 접촉 기반 높은 탐지 신뢰도
스텔스 공격·게이트 노이즈·노후 펜스 한계
극한 기상 조건에서 오알람 다발
VIDEO ANALYTICS · 비디오 분석

독립 탐지에 강하지만

물리적 장벽 없이 독립 탐지 가능
넓은 구역 영상 커버리지 확보
시야 제한·가시성 불량 시 성능 저하
동물·비위협 활동·현장 변화 시 잦은 재설정 요구
작동 원리

로우 레벨 데이터
지능형 합성으로
두 한계를 동시에 극복

단순한 AND/OR 논리 결합이 아닙니다. 자체 학습된 딥러닝 모델이 시간·위치·이력 데이터를 포함한 로우 레벨 데이터를 실시간 합성하여 단일 센서를 초월하는 판단을 내립니다.

01

로우 레벨 데이터 합성

개별 센서의 경보 신호뿐 아니라 시간·위치·과거 이력 데이터를 포함한 로우 레벨 데이터를 실시간 분석합니다. Boolean Logic으로는 불가능한 수준의 복합 판단을 수행합니다.

02

딥러닝 모델 탐지 판단

자체 학습된 딥러닝 모델이 멀티 입력 확률 계산으로 단일 센서가 놓치기 쉬운 미세한 위협 신호에도 지능적으로 반응합니다. 스텔스 사다리 침입도 유효 알람 1건으로 정확히 탐지합니다.

03

신뢰도 계산 및 장애 대응

내장 신뢰도 알고리즘이 복잡한 환경에서도 최적 탐지를 유지합니다. 특정 센서 장애 시 자동으로 가중치를 조정하고, 복구되면 즉시 융합 모드로 자동 복귀합니다.

복합 이벤트 (침입+강풍)
BOOLEAN LOGIC
AND: 탐지 실패 위험
OR: 다수 오알람
SENSOR FUSION
유효 알람 1건 — 정확한 침입 판단
단순 환경 소음 (강풍·진동)
BOOLEAN LOGIC
AND·OR 모두 오알람 발생 가능
SENSOR FUSION
오알람 0건 — 위협 아님 정확히 식별
스텔스 사다리 침입 (미세 진동)
BOOLEAN LOGIC
AND: 탐지 실패 — 보안 사고 최악
SENSOR FUSION
유효 알람 1건 — 낮은 신호도 침입 식별
MULTI-SENSOR DATA SYNTHESIS NAR ≈ 0 Boolean Logic의 한계를 넘어 — 오알람 사실상 제거, 탐지 확률 극대화
실제 문제 해결

4가지 보안
사각지대 완벽 제거

Sensor Fusion Engine은 실제 현장에서 발생하는 4가지 주요 보안 사각지대를 완벽하게 해결합니다.

고위험 구역

사각지대가 있거나 원격에 위치하여 침입 위험이 높은 구간의 보안 레벨을 극대화합니다. 단일 센서의 커버리지 공백을 융합 분석으로 완전히 메웁니다.

소음이 심한 게이트

게이트 구동 진동과 강풍으로 인한 불필요한 흔들림을 정확히 식별합니다. 오알람을 제거하면서도 실제 침입은 절대 놓치지 않습니다.

노후·부적절한 펜스

높이가 부족하거나 망이 느슨한 노후 구간에서도 비디오 분석과의 데이터 합성으로 보안 결함을 완전히 보완합니다.

극한의 환경 조건

심한 폭풍·불규칙한 돌풍·지속적 진동 환경에서도 안정적인 탐지 성능을 발휘합니다. 환경 조건에 관계없이 운영 효율을 유지합니다.

도입 방식

두 가지 방식으로
유연하게 도입

기존 인프라 환경에 최적화된 두 가지 방식 중 선택하여 즉시 도입할 수 있습니다.

OPTION A · FULL PLATFORM

Senstar Symphony 통합 솔루션

VMS·출입통제·비디오 분석 풀 패키지

Senstar Symphony 공통 운영 플랫폼을 기반으로 VMS, 출입 통제, 비디오 분석이 결합된 완전한 통합 환경을 제공합니다.

·VMS + 출입 통제 + 비디오 분석 통합
·Sensor Fusion Engine 네이티브 탑재
·단일 플랫폼 통합 관제 인터페이스
·Symphony v8.5 이상 지원
OPTION B · DROP-IN

Senstar E5000 어플라이언스

기존 타사 VMS/SMS 환경 유지

기존에 사용 중인 타사 VMS/SMS 환경을 그대로 유지하면서 E5000 물리 보안 어플라이언스를 추가하여 Sensor Fusion 기능을 즉시 구현합니다.

·기존 VMS/SMS 변경 불필요
·E5000 어플라이언스 추가만으로 즉시 구현
·최대 4채널, 채널당 40m 탐지
·Network Manager v2.55 이상 포함
시스템 안정성

보안 공백은
단 1초도 허용되지 않습니다

Sensor Fusion Engine은 시스템 건전성을 실시간 모니터링하여 어떤 상황에서도 가용성을 보장합니다.

01

상태 실시간 모니터링

영상 가려짐(Obscured video), 하드웨어 고장, 네트워크 단절 등을 즉시 감지합니다. 시스템의 모든 상태를 투명하게 관리합니다.

02

지능형 가중치 자동 조정

특정 센서 장애 시 시스템이 자동으로 가중치를 조정합니다. 비디오 장애 시 펜스 센서 데이터에 집중하며 장애 복구 후 즉시 융합 모드로 복귀합니다.

03

실시간 트러블 알람

장비·네트워크 이슈 발생 시 운영자에게 즉시 알람을 전달합니다. 보안 공백 없는 지속적인 감시를 보장합니다.

04

딥러닝 기반 판단

자체 학습된 딥러닝 모델이 복잡한 현장 환경에 자동 적응합니다. 현장 변화에 따른 잦은 재설정 요구를 최소화합니다.

05

다중 입력 확률 계산

멀티 입력 확률 계산 방식으로 단일 센서가 놓치기 쉬운 미세한 위협도 탐지합니다. 스텔스 침입을 포함한 모든 위협에 대응합니다.

06

통합 신뢰도 알고리즘

내장 신뢰도 알고리즘이 시스템 설정을 단순화하는 동시에 복잡한 환경에서 최적 탐지를 유지합니다.

관제 시스템 이미지
INTEGRATION

DAIN 
통합보안관제시스템

FlexZone·FiberPatrol·OmniTrax 등 모든 Senstar 외곽 센서와 네이티브로 연동됩니다. 영상 관리, 접근 통제, 침입 탐지를 단일 플랫폼에서 통합 관제하고, 융합 알람을 지도 위에 시각적으로 표출합니다. 또한 Senstar의 Sensor Fusion Engine과 연동해 분석 결과를 실시간으로 반영합니다

Ubuntu 22.04 LTS / Java 17, MariaDB 10.11 (Windows Server 2019 이상의 Window 환경에서 운용 가능)
웹 및 API 통신 / CCTV 영상 및 제어 / 장비 및 DB 연결
타 VMS 시스템과의 연동 지원 및 ONVIF 탐색 기능 제공
제품 사양

기술 사양

하드웨어 구성, 탐지 규격, 소프트웨어 요구사항에 대한 상세 기술 사양입니다.

하드웨어
지원 하드웨어 R-Series 서버 또는 E5000 물리 보안 어플라이언스
최대 채널 수 E5000 어플라이언스 기준 최대 4채널